GRTN—QOE 优化实践阿里云全球实时传输网络

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　　节点这些，洲的收集题目席卷处置跨，门的线途都有专，从直播演进过来所有体例都是践阿里云全球实时传输网络，播收集寻常都是树状的布局过去许多的 CDN 直。张树状和网状联结的动态收集但阿里云的 GRTN 是一，屏到屏延迟是 100 毫秒支配目前阿里云 GRTN 支柱的，云烘托云云的场景知足云游戏或者。

　　是基于阿里云的表部客户的数据QOE 的少少优化本质上就，？由于咱们正在宽待客户的流程中挖掘为什么讲 QOE 而不是 QOS，自己协议的一系列的目标QOE 一般都是客户，播时长、交易转换率例如说浸透率、观，OS 某个目标做好了这些目标不是把 Q，就能变好QOE 。

　　样一次装备中比方说正在这，的交易为例以客户线上，一个高危机的性能conf_1 是，例如 BBR 的参数的调优conf_2 是对现有性能，用的能够是 GCCconf_3 启。发到节点把装备，行播放之后客户正在进，和供职端的数据拿到之后针对上两步把他的客户端，RTN 这边收罗到 G，传来之后数据上GRTN—QOE 优化实，果做一个归纳的剖析再对 AB 的结。的明了下发的各组装备它的后果终归若何这个光阴正在研发职员的眼里就曾经明晰，是什么区别。道若何去做进一步的调优研发调优职员就不妨知，装备可能被裁汰同时反应哪一组，它实行进一步的调优再基于好的装备对。户端的数据和供职端的数据实行归纳的延续的迭代于是这也即是跑马体例的价钱 —— 不妨基于客。

　　对表供职席卷两种形式阿里云 GRTN 的，云的 SDK一种是阿里，TN 的私有和说通过运用 GR，方面另一，援帮浏览器阿里云也，生态是齐备绽放GRTN 的。运用浏览器用户可能，的形式与 GRTN 的对接以程序的 SDP 信令交互，推动来把媒体，采用性地把媒体拉出去再通过 GRTN 。或者多 PC 的形式互换音频、视频或自界说的音信两个客户端跟 GRTN 可能采用通过单 PC ，竣工通讯级的传输通过 GRTN ，对一通讯这即是一。

　　国内根基是正在 100 毫秒支配RTS 2.0 的传输延迟正在，的传输耗时即为节点，编码侧或者放正在播放侧剩下的延迟就可能放正在，抗颤栗用来。一对一的通视频通讯云云的场景寻常用正在，人聚会或者多，直播一体化席卷连麦。

　　于 QOS 的范围告捷率、秒开、都属，均播放时长末了的平，OE 的范围是属于 Q。cal 这一组的数据是最好的咱们测试下来获得的 radi， 1 秒钟支配的上风它正在播放时长上能够有xg111 幼时的数据积聚了 24，万的量级大约几十，可能用于支柱 AB 的数据咱们以为这个量级的播放是。手淘场景做这个人例GRTN 最初阶正在，量比力大的手淘的交易，的线上的齐备量级去运转于是咱们从一初阶拿手淘。部客户的数据去运转现正在是直接可能拿表，马体例做成赛，编程的本领将阿里云可，数据收罗客户端的，跑马席卷，个闭环做成一。

　　N 的切流本领这即是 GRT，主播的全面观多竣工媒体画面的及时切换这个本领可认为 GRTN 上某一个，面切到 b 画面可能从 a 画，切到 b 主播从 a 主播，全无感的观多是完。

　　信的根柢上正在一对一通，援帮多人聚会GRTN ，所示如图， 个参会方这里有 4，RTN 上必要怎么的本领这里会解说多人聚会正在 G。

　　户端日记）把客户的日记收上来这两个数据（供职端日记和客，咱们之后掷送给，id 正在 GRTN 的数据剖析系统内中做一个归纳这边就把 session ID 和 trace_，它对应的供职端的收集环境是什么就获得了一个结果：任何一次播放，百秒烘托卡顿、播放时长是什么它对应的客户端的首帧耗时、。端的数据和供职端的一个手脚做到了干系GRTN 就通过这两种数据归纳把客户。

　　跑马体例如图是，一个团体它动作，N 的节点网有 GRT，GRTN 的日记体例买通供职客户端上报数据和 ，互配合做到相。

　　绍一下淘宝直播的环境正在这里和专家大略介，量正在通过 GRTN 实行淘宝直播本质上曾经竣工全，的延迟根基上都正在 1 秒以内的任何一场直播里观多和主播之间。S 2.0 上的一个表率的场景这个目前是 GRTN 正在 RT。

　　0 下场之后RTS 1.，TS 2.0 的时期阿里云就进入到了 R。2.0 里RTS ，期是没有 RTC 和直播的分别咱们对及时流媒体这个场景的预，全链途 RTP 的和说上可能让全面的交易都开发正在。通讯级的传输全链途运用， 的本事理念是 GRTN。TS 2.0目前的 R，级的供职本领的它是拥有通讯。

　　间的 mobility 的计划再有 GRTN 节点和客户端之，能够收集有题目比方某个节点，WiFi 到 4G 的切换或者客户端的收集爆发了 ，ty 的计划倏得不妨切换节点那么运用一个 mobili，游消费者齐备不受影响同时 GRTN 的下。

　　个全 SFU 收集GRTN 内部是一，络随时切换上游的网，是齐备无感的对观多来说。时的主备链途同时再有强实。、通讯场景下正在许多直播，保的观点会有重，的双途保险或是强及时。间浮现题目要是节点之，其余的节点链途上不妨立马把它切到，齐备无感云云观多。

　　阿里云要延续加入的这是正在 QOE 里。 必定要有交易输入念要做好 QOE，务的输入没有业，务的反应没有业，定是做不正的QOE 肯，务的数据驱动本事加入这个板块于是阿里云有一个延续的基于业。

　　所示如图，送到 GRTN 之后一个主播流的画面推，看主播的画面有一个观多正在，的粉丝爆发了连麦当这个主播和别，务方的合屏供职器连麦之后有一个业，两个媒体合成一个合屏供职器会把。现客户端的画面切换正在这个光阴就必要实，都要切过去况且齐备，的本领是切流指令这个光阴咱们供应，的切流的本领即前面所讲。 GRTN 之后切流指令传输到，画面无感地切换成合屏流的画面GRTN 将主播全面观多的。

　　即是客户端的数据这里最紧张的一点，E 的流程中正在做 QO，资历说 QOE 的我以为供职端是没有，说我方的 QOE 这么正唯有客户端和交易才有资历。个流程中于是正在这，获得交易方的脱敏数据GRTN 的本事是先，后会有一个数据的涌现）然后去做 QOE（最。

　　的本领很大略GRTN ，容的传输和分发它供应的是内。用 RTP 和说任何一个用户使， GRTN 的节点把媒体推到阿里云，地从 GRTN 把实质拉出去它就可能正在环球的任何地方就近，组网、就近接入等题目GRTN 会处置动态。

　　N 正在接客户时比方 GRT，时长、延迟、画质全方位的当先挖掘咱们的首帧卡顿、百秒卡顿，是全方位的比 FLV 要好RTS 的 QOS 必定， HLS 了也就无须说比。的客户的光阴但正在面临区别，的 QOE 正了有的客户他说他， QOE 有题目有的客户说他的， RTS 以及 RTS 2.0 之后由于正在客户从古板的 FLV 过渡到，端的适配没有做好他们会由于客户，的磨合没有做好或者说交易场景，少少题目碰到了。TC 来实行通讯比方 WebR，的机造可能做得异常的激进播放器的 buffer ，直播场景时然而当正在，激进的延迟左右加倍紧张观多的体验能够比你的，多的是要去做一个平均于是正在直播场景下更。

　　化 QOE 的本事GRTN 另一个优，编程计谋即是可。一年做出来的一个成效可编程本质上是咱们近。S 优化本领古板的 QO，GCC 或者是其它堵塞左右算法比方启用 BBR 依然启用 ，的装备下去会发一堆，全是开合装备内中。 GRTN然而现正在，编程的计谋推行模块可能正在边沿直接用可，有可编程的本领相似 CDN ，剧本之类席卷边沿， 也相似GRTN，比力彻底然而做的。正在节点直接下发计谋现正在的本领是可能，讲话运转，和发包逻辑做左右可能直接对发帧，重传逻辑中可能介入到，的对每一个客户端的手脚直接编程 GRTN ，统直接把代码发下来即通过计谋装备系。发版升级无需软件，00 多个节点由于像 28，级软件版本的是无法高频升，本领可能竣工一天几个计谋迭代然而行使 GRTN 可编程，端的数据联结客户，数据的买通不妨竣工。计谋下来云云发，的数据反应给 GRTN客户端拿到 QOE ，明了若何去进一步的优化GRTN 的调优职员就。

　　ion ID 带正在它的哀求参数内中另一种本事是客户端把一个 sess，ssion ID 跟 trace_id 对应云云一个客户端就正在 GRTN 有一个 se，么 conf 这回播放用的什，给它记实到咱们也不妨。次播放同时这，sion ID遵照 ses，点查到它的 QOE 结果咱们就可能从客户端的埋。

　　个紧张本领是切流GRTN 的另一。观多竣工他的媒体的交换GRTN 可认为任何，的连麦场景正在云合流，重心的本领这是一个很，浏览器上正在一个， 正在看一局部的画面观多通过 GRTN，切流的指令然后通过，的环境下竣工画面的切换就让这个观多正在齐备无感。

　　较多的光阴正在参会人比，视频、音频是一个很艰难的题目一般而言采用性的订阅对端的，io Ranking由于涉及到 Aud。做这种多人聚会许多交易方为了，nking Server 上去做不得不把音频放到一个特意的 Ra。udio Ranking 本领GRTN 供应了大领域的 A， GRTN 上消费音频也即是说任何一个规则在，udio Ranking都可能做到为它实行 A。阅了什么这局部订，实行 Audio RankingGRTN 就正在这局部订阅的音频中，ng server不涉及 Ranki,加延迟不增。

　　盖环球的 2800 多个边沿节点现正在的阿里云的 GRTN 基于覆，收集资源利用起来咱们把这些节点和， SFU 的传输收集做成了一张通讯级的。

　　入每家每户直播已深，直播为例以淘宝的，n 2022 音视频本事大会上海站邀请到了阿里云 GRTN 重心网本事担当人肖凯正在粉丝与主播的连麦互动中若何竣工无感合屏或切屏？LiveVideoStackCo，面以及 QOE 的收集模子正在交易板块的实施优化为咱们分享 GRTN 重心网的运作机造、利用方。

　　 的一个优化样例这是 GRTN，体例的评分也即是跑马。验有 4 组当时咱们做实，岁月常运转常量的装备normal 即是平，是一组异常激进的装备radical 就， radical 实行比拟的参照reference 即是用来跟。个六维的涌现如图做了一，对它实行了归纳打分也依据咱们的念法。

　　到之后干系做，做跑马体例下一步就。装备的光阴正在任何一次，客户做调优的光阴就像现正在阿里云给，说一下要为你做调优咱们会事先跟客户。

　　咱们的 trace_id大略的本事即是客户记实，race_id 的理念GRTN 有一个 t，客户端的这一次播放这个 ID 对应， ID 都不相同任何两次播放的。

　　眼前的交易形式GRTN 的，里云的 RTS 1.0目前许多客户接的都是阿，看到的 RTS 交易即正在阿里云官网不妨。

　　从 18 年支配初阶研发的RTS 1.0 是阿里云，客户正在有限改造的条件下它的核情绪念是为了帮帮，GRTN接入 ，降下去把延迟。 延迟大约正在 5 秒古板的直播 FLV， 更多HLS，20s 支配延迟到达 。侧或者播放侧实行改造RTS 即是对推流，侧和说换成 RTP最紧张的依然播放，正在 1 秒支配不妨做到延迟，右淘宝直播曾经全量落地这个本事正在 19 年左。

　　它做干系接下来对，N 上杀青播放之后播放器正在 GRT，初阶埋日记播放器这边，首帧耗时、百秒烘托卡顿他们埋的重心日记就席卷，播放端的播放时长也席卷任何一个。下来的日记中正在交易方记，id 对应的这一次播放播了多久它明了这个 session ，目标怎么它的各项。 trace_id 是哪个正在 GRTN 就明了发的，这一次播放然后针对，配了多少缓冲深度，计下来是什么环境以及丢包率目前统。

　　家好大，kCon 2022 音视频本事大会上海站接待专家来到 LiveVideoStac，里云的肖凯我是来自阿，的传输引擎的斥地以及组网架构现正在担当阿里云的 GRTN 。要分两个版块本日解说主，TN 的理念和供应的本领一方面大略先容一下 GR。TN 正在宽待客户的流程中另一块即是阿里云的 GR，QOE 的目标是怎么去优化 。

　　一张全 SFU 的收集GRTN 本质上现正在是，初阶做直播这一块我是从 15 年，现正在的通讯级的传输分发收集追随阿里云直播体例一同做到。

　　成了第一轮的迭代正在这个根柢上就完，个道途是对的咱们以为这。正在这条道途上接下来即是，进一步的调优若何把参数。计谋实行调动之后正在最初阶对发帧的，了一个粗调咱们只是做，客户端的某些缺陷感应大约可能添补。了之后竣工，步的区别的装备接下来做进一，之间去做调优区别的参数。

　　流程中正在这个，把 QOS 全做正了咱们挖掘有光阴客户，要花许多的时刻去向理然而 QOE 却还需，E 做正的流程中于是正在把 QO，什么本事要用的？

　　一个多场景的随机装备如图是 GRTN 的，量的交易数据来实行的也是基于阿里云线上海。解决体例会把装备集下发比方阿里云线上的装备， 的根柢本领这是做 AB。装备及时发到全网全面的边沿节点后面装备解决体例会将 n 组，某一个域名针对的是。个域名针对这，装备下去实行随机同时给他发出三组，必定的权重能够会配。f_1 是个高危机的装备比方阿里云以为 con，的新型的性能一个高危机，去之后发出， 1% 的交易量去做 AB把 conf_1 指配全网。点之后发到节， GRTN 消费实质时当任何一个消费者来到，随机加权的采用将对它实行一个，用 conf_1它有必定的概率使，率运用后面两种也有必定的概。

　　通用的计划这是一个，RTS 2.0 供职的对表输出正在后面跟着 GRTN 和后续 ，直接对表绽放这个本领会。

　　3 月份支配例而今年 ，调优播放时长的光阴咱们给某个客户正在，端的少少手脚通过剖析客户，对数据实行剖析席卷通过测试，同步能够有点题目挖掘客户的音视频。帧计谋的调动不妨帮帮客户端更好地竣工音视频同步若何去处置这个题目呢？咱们以为通过供职端的发。个计谋做好发出去咱们用可编程把这，后果短长常好的正在第二天这个。发下去之后咱们挖掘，播放时长升高了这组装备的观多，OE 的一个优化这本来即是 Q。

　　oE 的优化体味、跑马体例、和阿里云的少少可编程的本领本日的分享苛重分为几块：GRTN 简介、阿里云做 Q。

　　果是这个表更周密的结，f_id 配下去之后方才提到的 con，完之后运转，秒开云云的少少数据接下来获得告捷率、。出来的跑马体例不妨看到的数据这即是 GRTN 目前涌现。

　　云端连麦合流？正在连麦这个场景上接下来咱们看若何用切流本领竣工，户端的连麦要是是客，两个主播实行连麦那即是 ab ，的流程中他们连续麦观多正在看 a 主播， a 和 b 合屏的画面观多看的画面就及时造成了。够大略的竣工这种场景能，端合畅达过，直接把我方的画面更改即 a 主播正在端上，相应实行变动观多看的实质。端合流是无法做到的然而存正在少少场景，功能不敷比方端的，必要通过云合流云云场景下就。

　　化的本事现正在优，某种计谋念要优化，装备下去就发一组。一组装备比方发，个晚岑岭运转一，能拿到数据结果到了第二天就，对迭代的上风短长常大的云云的一个流程本质上。